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GIS和遥感技术在地下水调查中的联合应用 ——以土耳其布尔杜尔市为例
Erhan Sener.Aysen Davraz.Mehmet Ozcelik 冯翠娥 译;魏国强 校译 随着对地下水需求量的日益增加和泉水排泄量的逐渐减少,地下水对土耳其的布尔杜尔(Burdur)市而言,有着越来越重要的意义。在对布尔杜尔市的地下水进行调查过程中,已经运用了遥感和地理信息(GIS)技术。研究发现,地下水的化学组成并未达到饮用水的水质标准。布尔杜尔市居民区的引用水主要来自于附近的平原。 这项研究的目的是通过遥感和GIS技术调查新的水资源。在研究过程中,拍摄了研究区地质地貌和土地利用情况的由TM 在表达数据的空间性、光谱性和时间性方面,以及在处理短时间无法控制的有关大区域的数据方面,遥感和地理信息技术拥有无与伦比的优势,所以,在获取、监测和保护地下水资源中,这种技术已经成为非常便捷的工具。另外,遥感技术除了可以帮助寻找有潜力的地下水开采区之外,还为地区地下水资源总量的评价提供了便利。 这项调查的目的就是联合运用遥感和GIS方法,为土耳其西南部的布尔杜尔市寻找新的地下水源。研究区的面积大约是 一、方 法
本研究不仅使用了Erdas Image 8.4遥感图像处理软件、Arc GIS 8.2和Arc View 3.2(3D分析和空间分析拓展模块)等地理信息系统软件以及土耳其Suleyman Demirel大学遥感中心开发的SPSS 11处理程序,同时,还利用了2000年的Landsat ETM+(178–34)和1:100,000的Isparta-M24地形图。此外,在年降雨量分布图中利用了周围地区的年降雨量数据。地形图的数字化使用了Arc Info 二、卫星数据分析
卫星遥感数据为控制地下水分布和运动的参数(如地质、地形、土壤、土地利用、地貌轮廓等)提供了快捷而又有效的基本信息。 在研究中,为了分析和解译卫星遥感数据,不仅形成了数字化的地形图和地质构造图等基础的图件,而且还利用了对卫星遥感数据的收集、校正(从几何学和大气学的角度)、图像处理(比如图像增强、过滤、分类、分辨率合并等)和野外校核等方法。所有可利用的数据均以数字化形式被集中起来,并进行适当的统计和注册,以确保空间数据的重叠和准确。制作完成的图层包括:年降雨量分布图、地质概况图、线性构造密度分布图、地形图、河网密度图和土地利用图。水位分析和权重计算都是从这些数据中提取出来的。对不同的参数要采用适当的权重,以评价地下水开采的潜力。权重的值基于Musa等人的研究(2000)。 三、水文地质条件
研究区的地质图是以2000年ETM+ Kayikoy地层由沉积岩构成,含有砂岩、砾石、页岩、粘质灰岩和硅质灰岩等成分,是在第三纪上古新世和始新世之间沉积形成的厚砂页岩夹层(Gormus和Ozkul,1995)。Kayikoy地层具有典型的厚砂页岩夹层的性质,是隔水层。 Gokcebag蛇绿岩复合体由灰岩、辉绿岩、蛇纹岩、橄榄岩、辉长岩、放射虫岩以及燧石岩系构成,形成于卢台特阶(Lutetian)晚期(Ertunc等,2001),属于隔水层。Akdag灰岩作为一种滑动岩体存在于Gokcebag复合体中,它显示出含水层的性质,并广泛分布于研究区内。从Akdag灰岩中排泄出来的Kocapınar和Taskapı泉,是布尔杜尔市民的部分饮用水(Tasdelen,1994)。 Karaburun地层由多源砾石(渐新世)聚结而成,这种砾岩在一些溶洞或者裂隙发育的地方可能含水。然而,在所调查的地区发现,这种地层的出水量有限,因而不会形成含水层。 布尔杜尔地层由泥灰岩、粘土岩、泥岩和弱胶结的并含有凝灰岩、层凝灰岩、石灰华的砂岩构成,形成于上新世。其中的砂岩和凝灰岩达到一定厚度时,就会含有一定量的地下水。在布尔杜尔市附近平原区的水井中,含有石灰华的地层可以产出一定量的地下水。 在研究区内,冲积层属于第四纪形成的地层,由砂砾、砂、粘土和粉砂构成,属于松散沉积物。布尔杜尔市的居民区就位于该冲积层上,由于砂和砂砾层中有水的存在,因此,这个地层被认为是很好的含水层。冲积层和渗透性更强的砂砾石层的厚度有所不同,相应地,井的出水量在8~55L/s之间。根据相关的水文地质条件,采用恰当的权重对研究区进行了评价。 四、线性构造密度
线性构造为追踪地下水的运动和储存提供了线索(Subba等,2001),对地下水开发有着非常重要的导向作用。最近,有很多国家都在利用线性构造图来决定钻井的位置,开展地下水开发项目,均获得了较高的成功率(Teeuw,1995)。 借助Landsat ETM+7波段进行线性构造的筛选和可视化注释,对研究区内的线性构造进行识别。大部分线性构造的倾向是北20°-西50°。在研究区内共识别出171个线性构造,最小的线性构造长度是 五、水网密度
水系模式是水文地质特征的重要标志之一,因为排水类型、结构和密度是由下伏基岩的性质所决定的。此外,与地表径流相比,河流类型反映了降雨入渗的速率。入渗和径流之间的关系在很大程度上是由渗透性决定的,而渗透性又是由岩石的类型、下伏岩石的性质和基岩表面的破裂程度所决定的(Edet等,1998)。利用Arc Info软件可以将1/100,000地形图上的河流进行数字化。水网密度图是根据每平方公里上的排水长度绘制而成的。此外,对水网密度也形成恰当的权重值。 六、地形分析
地形数据是确定潜水位高程的一个非常关键的因素。地形图是在比例尺为1/100,000地图的基础上经数字化得到的。将地形等高线数据输入到GIS软件中,得到数字高程模型(DEM)。每一个栅格单元都代表着一个坡度或者倾斜角的值。同时,对高程和梯度也形成恰当的权重。 七、土地利用情况
研究区的土地利用情况是混合型的,由森林覆盖、农业活动、居民区和水体综合构成,这可以从卫星遥感图像和土地利用图中解译出来。同时,对土地利用情况也形成权重值。 八、年降雨量
研究区的年降雨量分布图是采用IDW(距离权重倒数)插值算法,利用气象站和周围地区的年降雨量测量资料制作而成。这张图上栅格单元的面积是1× 九、空间分析
研究的最后一个阶段是利用Musa等人2000年改进后的方法,将所有的专题图层整合起来。地下水潜力模型(GP)的计算公式如下: GP=Rf+Lt+Ld+Lu+Te+ 式中:Rf:年降雨量;Lt:岩性;Ld:线性构造密度;Lu:土地利用;Te:地形高程;S:梯度;Dd:水网密度。 研究区的地下水潜力分区图是利用GIS模型并结合专题地图(地质图、线性构造密度分布图、降雨量分布图、水网密度图、地形高程图、斜坡分布图和土地利用图)制作完成。每一张专题图都由栅格单元组成,依据这些栅格单元对地下水潜力的贡献程度,对其进行分类。最后,利用地下水潜力模型对所有的专题图进行整合,从而得到最终的图层。 从中得知,地下水潜力较高的地区分布于水网密度和降雨比率相当高的Akdag灰岩和冲积层单元。而布尔杜尔地层的地下水潜力为中等,因为布尔杜尔地层的线性构造密度和水网密度属中等偏低。在Karaburun地层、Kayikoy地层和Gokcebag复合体分布的地区,地下水潜力较小,因为这些地层的线性构造密度,水网密度和降雨量数据都非常低。 十、结 论
地下水的分布特征与该地区的降雨量分布、土地利用情况、地质概况、地形高度、斜坡和排水特征有关。实践已经证明利用卫星遥感数据对地表的研究,尤其对探测地表特征(比如线性构造和地质情况等)是非常有用的。为了预测地下水的潜力区,制作了不同的专题地图,包括年降雨量分布图、土地利用图、地质图、线性构造密度分布图、地形高程图、斜坡分布图和水网密度图等。利用基于GIS技术开发出来的模型对这些专题地图进行综合评价,对于预测地下水潜力是非常合适的一种方法。从地下水潜力的角度来看,调查发现研究区内Askeriye、Bugduz、Gelincik、Taskap和Kayaalt周围地区是很重要的地下水分布区。在为布尔杜尔市寻找新的水源过程中,对这些地区进行了详细的调查。 译自《Hydrogeology Journal》(2005) 13
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